IRHIS

Demo Scale Lab 1 – Sąnarių ir raumenų–skeleto priežiūros demonstravimas

Europoje yra 28 mln. pacientų, kuriems diagnozuotas kelio ir (arba) klubo osteoartritas (OA), o kasmet atliekama apie 840 000 kelio sąnario endoprotezavimo (TKR) ir apie 600 000 klubo sąnario endoprotezavimo (THR) operacijų. Demografiniai pokyčiai ir specialistų trūkumas reikalauja alternatyvių sprendimų, padedančių prieš- ir pooperacinei raumenų–skeleto reabilitacijai.

Tikslas – 1) išplėsti įmonių, kuriančių 3 medicininių jutiklių technologijas, veiklą ir 2) sujungti jas į inovatyvią nuotolinės priežiūros platformą. IRHIS pasitelks iš įvairių jutiklių surinktus duomenis ir išmaniuosius mokymosi modelius, kad personalizuotų klinikinius kelius, daugiausia dėmesio skiriant širdies ir kraujagyslių bei ortopediniams parametrams. Siekiama pagerinti pacientų reabilitacijos procesą ir suteikti vertingų įžvalgų tiek po reabilitacijos esantiems pacientams, tiek sporto specialistams, kartu užtikrinant atitiktį reglamentams ir skirtingų įrenginių suderinamumą.

Demo Scale Lab 2 – Pažangių neurologinių jutiklių ir gydymo demonstravimas

Pacientams, sergantiems neurologiniais sutrikimais, dažnai nustatoma neteisinga diagnozė arba teisinga diagnozė nustatoma tik po ilgo delsimo, kas trukdo tinkamam ligos supratimui ir gydymui.

Tikslas – sujungti automatizuotą reabilitacijos technologiją, apimančią įvairius neurologinius sutrikimus (sumažinant neteisingų diagnozių skaičių 30 %), daugiausia dėmesio skiriant tremorui, įskaitant Parkinsono ligą, ir laktato jutiklių technologijai, siekiant pagerinti prevenciją ir reabilitaciją. Visa tai bus integruota į inovatyvią Business Process Model and Notation (BPMN) platformą. Taip bus gerinami pacientų gydymo rezultatai ir gyvenimo kokybė, mažinamos sąnaudos, o ypač optimizuojama prieiga ir išteklių planavimas reabilitacijos įstaigose.

Demo Scale Lab 3 – Kritinių pacientų būklių nustatymo technologijų plėtra

Intensyviosios terapijos skyriuose (ICU) susiduriama su daugybe pavojingų būklių. Tarp jų – sepsis, kuris yra pasaulinė sveikatos krizė. Jis kasmet paveikia 50 mln. žmonių, iš kurių 11 mln. miršta – tai 1 mirtis kas 2,8 sekundės. 20 % visų mirčių pasaulyje yra susijusios su sepsiu. ICU aplinkoje jis dažnai pasireiškia kartu su kitomis būklėmis (pvz., apie 1 iš 4 žmonių serga širdies ir kraujagyslių ligomis, kurios dažnai nediagnozuojamos arba diagnozuojamos per vėlai).

Tikslas – patobulinti ir integruoti įvairius jutiklius, įskaitant gliukozės, drėgmės ir laktato jutiklius, į pažangią intensyviosios terapijos (ICU) nuotolinio stebėjimo sistemą, kartu kuriant dirbtinio intelekto prognozinę analizę. Tai leis prognozuoti ir užkirsti kelią pacientų būklės blogėjimui (pvz., ankstyvam sepsiui skubiosios pagalbos skyriuose), pagerins pacientų priežiūrą ir sumažins sveikatos priežiūros išlaidas.